IndoSuez dé-risque l'IA générative grâce au Design
Lydie Percier, responsable de l'innovation d'Indosuez Wealth Management, et Tony Nonnenmacher, Head of Design chez Monsieur Guiz, racontent comment le Design Sprint leur a permis de tester trois cas d'usage d'IA générative avec les collaborateurs de la banque.
Pourquoi l'écouter
Vous voulez lancer des projets d'IA générative sans y passer des mois ni braquer vos équipes ? Indosuez, filiale de gestion de fortune du groupe Crédit Agricole, a obtenu de vrais retours d'utilisateurs en cinq jours, là où un POC aurait pu en demander six mois. Et ce, dans un secteur où la sécurité des données ne se négocie pas.
Ce que vous allez retenir
- Ne pas penser « IA first ». Chercher d'abord la bonne solution au problème, puis voir ce que l'IA y ajoute vraiment. Sinon, on finit avec un simple chatbot là où de l'automatisation aurait suffi.
- L'IA générative n'est pas magique. Elle demande de comprendre le processus métier et de structurer les données qu'elle doit aller chercher : un Drive mal rangé, elle ne pourra pas l'exploiter.
- Le Design Sprint se prête bien aux produits IA, à condition d'avoir un expert IA dans l'équipe pour écarter vite les pistes irréalistes.
- Un sprint en appelle d'autres. Écouter les utilisateurs fait remonter beaucoup d'irritants, il faut donc gérer les attentes. Sur les trois cas d'usage, un est en production et deux sont en développement.
« Plus on est bluffé et plus il faut se méfier. »
Les temps forts
- 00:31Présentation des intervenants
- 01:43Pourquoi un Design Sprint : prendre la température, aller vite, associer les utilisateurs
- 03:15Les trois freins de départ : sécurité des données, adoption, méconnaissance de l'IA
- 04:50Les trois cas d'usage : bases documentaires, génération de contenu, KYC
- 06:56Le Design Sprint en cinq jours
- 09:26L'équipe : PO, designer, product ops, experts IA et data
- 14:27Les enseignements
- 20:24Un sprint en appelle d'autres, et où en sont les trois projets
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