FORMATION · DESIGN · IA · SUR-MESURE

Accélérer le Design avec l'IA générative.

Une journée pour intégrer l'IA générative à chaque étape du design produit. De la recherche utilisateur au prototype brandé, sur un cas d'usage fil rouge concret.

Formation certifiéeCertification Qualiopi
Designer en session de prototypage IA
La présentation

Accélérer le Design grâce à l'IA

Cette formation s'adresse aux UX/UI Designers, Product Designers, Lead Designers et Product Builders qui souhaitent intégrer l'IA générative à chaque étape du processus de conception produit. Sur une journée, et à travers un cas d'usage fil rouge concret, vous traversez l'intégralité d'un cycle de design — de la recherche utilisateur jusqu'au prototype brandé.

L'enjeu n'est pas d'apprendre à copier des prompts existants, mais de développer une autonomie réelle dans la collaboration avec l'IA : savoir formuler ses propres prompts de qualité, identifier les biais que l'IA peut amplifier, et garder un esprit critique sur les résultats produits.

Outils mobilisés sur la journée : Dust pour le travail avec les LLM, FigJam pour l'idéation, Figma Make pour le prototypage et l'application du Design System.

Une journée. Un cas réel. Un cycle de design complet, de la recherche utilisateur au prototype brandé.

Programme

5 modules pour passer à la pratique

55 min

Brief, hypothèses & protocole de recherche

  • Cadrage du cas d'usage fil rouge et expérimentation libre du prompting
  • Découverte du canvas de prompting (Rôle, Contexte, Demande, Structure, Garde-fous)
  • Génération d'hypothèses de recherche structurées avec l'IA
  • Création autonome d'un protocole de recherche, d'un guide d'entretien et d'un formulaire quanti
  • Focus sur les biais cognitifs et comment les anticiper dans la collaboration avec l'IA
40 min

Analyse de données quali & quanti

  • Pourquoi le « tout balancer dans l'IA » ne marche pas : démonstration et débrief
  • Méthode structurée : transformer les transcripts en tableau exploitable
  • Croisement quali (interviews) + quanti (CSV) pour valider ou réfuter les hypothèses
  • Extraction d'insights actionnables et de pain points, avec triangulation critique
30 min

Opportunity Mapping

  • Du pain point à l'opportunité design : reformulation en How Might We
  • Rédaction autonome d'un prompt pour générer et prioriser des opportunités
  • Critères de priorisation explicites : impact utilisateur, faisabilité, alignement business
  • Application en live et choix de l'opportunité à porter en idéation
55 min

Idéation & parcours utilisateur

  • Construire un prompt d'idéation qui génère 5 directions différenciées et exploitables
  • Structurer chaque idée : problème, proposition de valeur, parcours principal, écrans détaillés
  • Itérer en dialogue avec l'IA jusqu'au bon niveau de détail et de diversité
  • Organiser les idées en sticky notes dans FigJam pour préparer le prototypage
60 min

Branding IA & application du Design System

  • Brancher une bibliothèque Design System dans Figma Make
  • Génération automatique des guidelines.md et de la banque de composants (components.json)
  • Application du Design System au prototype écran par écran via prompts ciblés
  • Méthode transposable à n'importe quel Design System interne

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